无线胶囊内窥镜图像幽门和回盲瓣定位方法

摘要

本发明公开了无线胶囊内窥镜图像幽门和回盲瓣定位方法。无线胶囊内窥镜检查时准确找到小肠的起始点和终止点，能减少医生阅览图像的工作量，并减少漏诊。本发明以深度学习思想为技术核心，结合迁移学习策略，利用深度学习模型中的卷积神经网络算法构建区域图像分类器，通过模型的训练自动学习得到无线胶囊内窥镜图像的特征，再利用区域定位算法对区域图像识别结果序列进行分析，实现无线胶囊内窥镜图像中幽门和回盲瓣的定位。本发明弥补目前胶囊内窥镜在智能识别和精准定位这一领域的空白，大幅度降低医生的工作强度，提高工作效率和确诊率，进一步促进胶囊内窥镜在消化道疾病诊断临床上的实用价值，从而形成更高效、更标准的诊断模式。