基于图网络的答案句选择方法及装置

摘要

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于图网络的答案句选择方法和装置。为了解决现有技术未考虑候选句之间的关联度导致答案选择错误的问题，本发明提出一种基于图网络的答案句选择方法，该方法包括对预先获取的多个第一句子，分别获取对应的第一向量；根据第一句子和第一向量构建多个第一句子的关系图；基于关系图以及第一向量，通过图网络获取第二向量，其中，图网络基于神经网络构建，第二向量为多个第一句子的上下文信息融合后的向量；基于第二向量，通过问答句预测器从第一句子中选择答案句，其中，问答句预测器用于获取第二向量对应的第一句子的预测分数。利用本发明的方法能够提高从候选句中选择正确答案的概率。