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基于非线性化学指纹图谱鉴别小米产地的方法

摘要

本发明属于小米鉴别技术领域,特别涉及一种基于非线性化学指纹图谱鉴别小米产地的方法;该方法先通过对不同产地的小米样品进行预处理,预处理的过程中,在pH为6.0‑7.0水温为48‑50℃的条件下先通过木瓜蛋白酶、碱性蛋白酶和风味蛋白酶对小米将进行酶解处理,通过使用高峰α‑淀粉酶、β‑淀粉酶和葡萄糖淀粉酶使得小米中的淀粉被充分的酶解成还原性糖;在H+、BrO3、Mn2+和CH3COCH3组成的B‑Z电化学振荡体系混合,在恒温下测试电势的变化,根据电化学指纹图谱的提取特征参数,获得丰富的信息,利用相似系统理论,将待鉴样本与标准样本进行比较,根据整体相似度鉴别待鉴样本的真伪,防止不法商贩用普通小米冒充知名产地的小米,极大地方便了我们的生活。

著录项

  • 公开/公告号CN109507247B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 邯郸学院;

    申请/专利号CN201811493119.1

  • 发明设计人 胡俊平;

    申请日2018-12-11

  • 分类号G01N27/26(20060101);G01N1/28(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 056005 河北省邯郸市学院北路530号邯郸学院

  • 入库时间 2022-08-23 12:32:12

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