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基于神经网络识别商品的收银方法以及自助收银台

摘要

本发明公开了一种基于神经网络识别商品的收银方法,该方法包括:获得待检测商品的图像和重量;将含有待检测商品的图像输入基于神经网络的识别系统,基于神经网络的识别系统输出待检测商品信息;神经网络识别系统根据待检测商品信息和重量信息输出结账信息;顾客结账后解码商品的防盗码。该方法充分利用神经网络对商品进行识别,并对所得多幅图像所得商品信息进行判断,提高了对商品识别的准确性,结账的过程中,顾客只需要将商品放置在收银桌面上,自助收银台自动对商品进行快速结算,结账方法简单、省时、便于操作,尤其适用于生鲜类商品的结账过程。

著录项

  • 公开/公告号CN109559454B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 缤果可为(北京)科技有限公司;

    申请/专利号CN201811133556.2

  • 发明设计人 陈子林;王良旗;朱海峰;

    申请日2018-09-27

  • 分类号G07G1/00(20060101);G07G1/12(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11540 北京元周律知识产权代理有限公司;

  • 代理人王惠

  • 地址 102300 北京市门头沟区莲石湖西路98号院7号楼901-1室

  • 入库时间 2022-08-23 12:31:01

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