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基于神经网络识别商品的收银方法以及自助收银台

摘要

本发明公开了一种基于神经网络识别商品的收银方法,该方法包括:获取放置于不同分格槽内的待检测商品的商品图像,其中,每个分格槽放置相同种类的商品;获得至少一个分格槽内的待检测商品的称量重量;将所述商品图像输入基于神经网络的识别系统,所述基于神经网络的识别系统输出所述商品图像中的商品信息;依据所述称量重量和所述商品信息,输出识别结果。该方法中由于神经网络系统对相同类别的商品进行识别,因此可以提高识别的准确性,而且可以将待检测商品的称量重量应用于识别过程中,可以简化识别过程,提高识别效率,并且还可以利用待检测商品的重量进行校验,从而进一步提高识别的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109559457B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 缤果可为(北京)科技有限公司;

    申请/专利号CN201811133576.X

  • 发明设计人 陈子林;王良旗;朱海峰;

    申请日2018-09-27

  • 分类号G07G1/12(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11540 北京元周律知识产权代理有限公司;

  • 代理人王惠

  • 地址 102300 北京市门头沟区莲石湖西路98号院7号楼901-1室

  • 入库时间 2022-08-23 12:31:01

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