基于卷积神经网络的商品图像识别系统设计

摘要

随着在线购物、自助结算等新零售商业模式的发展,运营终端对商品智能识别和结算的需求越来越高.人工智能在突破硬件限制以后得到突破性发展,其所用的卷积神经网络技术能很好地支撑商品图像识别应用.对卷积神经网络的系统架构和模型进行改进,尤其是对耗时较长的训练学习模型进行优化设计.经实际测试:该设计能有效提高商品图像识别系统计算的速度和识别准确性,满足社会在智能化商务运营中高效结算的业务需求.