基于卷积神经网络图像识别的港口防火系统设计

摘要

cqvip:针对港口安全问题,为扩大港口监控范围,提高火灾识别速度,提出了一种基于无人机的图像采集和卷积神经网络图像识别算法的设计方案。该设计通过图传技术收集无人机监测图像中的信号,提取采集图像的特征值,实现火灾信号识别。实验结果表明:在港口防火系统中卷积神经网络图像识别方法与BP神经网络相比,识别速率和识别效率均有较大提高。