安全中心中台系统

摘要

本申请涉及安全中心中台的领域，安全中心中台是针对用户做风控策略，基于历史数据和实时行为数据，定义用户风险，对行为指标进行封装，对策略进行封装，并对行为结果进行拦截、标记。具体地，本申请提出了一种安全中心中台系统，该系统采用使用深度神经网络模型的基于标签的分类技术，来计算不同的安全功能在每个业务场景下的权重值以对不同业务场景下的安全功能进行整合，通过这样的方式，可以针对差异化的出行场景个性化定制不同的方案，大幅降低开发成本，同时满足运营方的定制化需求。