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一种基于视觉的无人驾驶叉车导航系统及其定位导航方法

摘要

本发明涉及一种基于视觉的无人驾驶叉车导航系统及其定位导航方法,其包括:确定目标点坐标,进行定位处理,得到叉车在仓库坐标系下的二维坐标和倾角;判断叉车是否接近货架,若接近,则通过深度相机识别货架上的货牌文字信息,计算是第几个货架,并通过摄像头识别货架位置得知要取的货物的坐标信息,即叉车与货物的相对坐标和倾角;通过确定的目标点坐标和叉车相对仓库坐标系下的姿态信息,利用A*算法生成一条最优路径,进行控制叉车底层运动,返回重新定位;通过确定的目标点坐标和叉车车体与货物的相对坐标,利用A*算法生成一条最优路径,进行控制叉车底层运动至目标点,以达到定位与导航的目的。本发明能有效提高整体物流运输的工作效率,定位精确,出错率低。

著录项

  • 公开/公告号CN108152823B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京信息科技大学;

    申请/专利号CN201711341489.9

  • 申请日2017-12-14

  • 分类号G01S17/931(20200101);G01S17/06(20060101);G01S17/89(20200101);

  • 代理机构11513 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张素妍

  • 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

  • 入库时间 2022-08-23 12:25:37

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