一种基于张量填充的自适应群智感知系统数据收集方法

摘要

本发明涉及一种基于张量填充的自适应群智感知系统数据收集方法，包括以下步骤：步骤S1:建立三维空气质量模型，并设定三阶空气质量数据张量；步骤S2:根据建立的三维空气质量模型，采用均匀管进行空气数据采样；步骤S3:将均匀管采样得到的空气数据，进行基于张量子空间的迭代侧切片处理，得到处理后的空气数据；步骤S4:根据处理后的空气数据，通过基于子空间的张量填充方法进行数据恢复，得到完整的空气质量数据。本发明解决了群智感知系统中感知成本过大的问题，能够通过较低的样本预算取得高质量的感知数据，即利用自适应采样策略，提高了三维空气质量数据的重建精度。