一种轨迹时间模式的差分隐私保护方法及系统

摘要

本发明涉及一种轨迹时间模式的差分隐私保护方法及系统，属于数据挖掘领域。首先基于匿名化的思想，使用k‑匿名对轨迹时间数据进行粗粒度扰动，将原来单一时间段的数据匿名隐藏到一整天内；然后利用拉普拉斯机制对轨迹的时间戳进行细粒度的扰动；最后基于截断拉普拉斯机制将噪声扰动误差限制在一个固定的范围，从而提高发布数据的精度。解决了由于轨迹时间模式的周期性所导致的个体隐私泄露问题。