一种分类模糊性分析方法及装置

摘要

本发明提供一种分类模糊性分析方法及装置，该方法包括：将知识库中的N条语料输入分类模型，得到所述N条语料中每条语料对应的L个分类的概率；分别根据所述每条语料对应的L个分类的概率，确定所述每条语料对应的M个分类；分别将所述每条语料对应的M个分类中每两个分类组成分类数据对；分别确定每个所述分类数据对的第一模糊相关系数；根据全部所述分类数据对的第一模糊相关系数，计算K个分类中每个分类的模糊性指标。通过本发明提供的分类模糊性分析方法，不仅可以提高知识库分类的模糊性分析的客观性，使得所得到的分析结果的可靠性更强，还可提高知识库分类的模糊性分析的效率。