一种基于深度学习算法的船舶水尺图像自动读数方法

摘要

本发明提出一种基于深度学习算法的船舶水尺图像自动读数方法。该方法利用深度学习算法对船舶水尺图像中的数字进行识别定位，得出数字数值和在图像中的边框坐标，并对数字边框坐标进行修正；利用数字在图像中排列的规律和人眼读数原理，设计了一种基于人眼读数原理的数字组合算法；利用船体，水体图像颜色信息设计了一种识别不同船体颜色背景下水线的方法，该方法可根据不同背景选择不同的识别方法，保证水线识别的准确性和快速性；根据每行倾斜的数的位置坐标和水线的位置坐标，设计了一种长度基准和倾斜数字矫正算法，计算出水线与数字的实际像素距离，求出水线与数字像素距离占实际长度基准的百分比，得到船舶水尺图像的读数。