一种基于Mask RCNN算法的水尺图像水位自动读数方法及系统

摘要

本发明公开了水利信息化水位自动测报技术领域中的一种基于Mask RCNN算法的水尺图像水位自动读数方法，包括以下步骤：(1)安装摄像头和水尺，记录并确认球机的每个预置点位水尺成像后的四个角点坐标，设为预置点参数；(2)采集不同摄像头水尺图像并批量校正；(3)对校正的图像标注水尺检测框，构建训练集；(4)获取最佳锚框尺寸anchors，调整学习率、迭代次数，开始对Mask RCNN模型进行训练、验证、测试，获得最终模型参数文件；(5)部署步骤(4)训练的模型参数文件，对实时采集的图片校正，预测出检测框和分割掩码；(6)结合步骤(1)中的预置点坐标，计算水位；本发明可适应复杂环境下的水尺图像水位自动读数，具备识别准确率高、适用范围广和智能化程度高等优点。