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混沌启发式搜索优化的弓网图像配准方法及装置

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,并提出了一种混沌启发式搜索优化的弓网图像配准方法及装置,旨在解决人工蜂群优化算法应用于弓网图像配准时容易出现收敛速度慢,配准精度不足的技术问题。为此目的,本发明中的混沌启发式搜索优化的弓网图像配准方法包括:根据预设的参考弓网图像,生成初始种群;初始种群中的每个个体存储有预定数目个配准参数;利用混沌启发式搜索算法优化待配准弓网图像的配准参数;利用配准参数对待配准弓网图像进行空间变换,得到配准的弓网图像。本发明可以增强算法的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,提高弓网图像配准的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN109345572B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201810896726.6

  • 发明设计人 张文生;郭肇禄;杨阳;谢刚;魏波;

    申请日2018-08-08

  • 分类号G06T7/33(20170101);G06N3/00(20060101);G06N7/08(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 12:17:21

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