基于机器视觉单元神经网络的供水系统巡检方法及系统

摘要

本发明公开基于机器视觉单元神经网络的供水系统巡检方法及系统，包括如下步骤：S1、由多个传感器、多个摄像头和多个执行子系统组成单元神经网络，并建立设备及环境标准图像库；S2、供水系统运行，由多个传感器实时采集供水系统的运行数据；S3、对实时采集的运行数据根据供水系统的平衡条件进行计算并判断供水系统是否可能出现泄漏情况，若否，则返回执行S2，若是，则执行S4；S4、触发多个摄像头巡检，多个摄像头进入机器视觉巡检模式采集实时图像并与标准图像库进行对比分析。本发明实时或短周期、快速检测，将硬件资源与软件资源及网络资源进行优化，减小信息的误报率与人员的误动率，从技术上保障设备安全与人身安全。