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一种多基源大黄药材的梯度全信息薄层鉴别方法

摘要

本发明涉及一种多基源大黄药材的梯度全信息薄层鉴别方法。其特征在于:用简便、快捷的前处理方法得到对照品与供试品溶液,采用两种供试品溶液,以5种不同极性的展开剂,在5块薄层板上,多种检视条件下,检视了药用大黄、掌叶大黄和唐古特大黄药材的共58种信息斑点,斑点一致,说明三种不同基源的大黄在所检测区域内所含化学成分无差异,可以任一基源的大黄对照药材为对照;在其中的一块薄层板上,同时还能识别非正品大黄中的土大黄苷斑点;方法简便、快捷、高效、无环境污染。首次为不同生产工艺提取的制剂,提供了多区域信息斑点检测方法与图谱,其中的土大黄苷检测手段,还可监督大黄的生产投料,彰显了本申请的创新性和实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN111735901B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202010659350.4

  • 申请日2020-07-09

  • 分类号G01N30/90(20060101);G01N30/94(20060101);G01N1/28(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 12:16:38

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