一种基于随机云模拟的储层参数高频成分估计的方法

摘要

本发明公开了一种基于随机云模拟的储层参数高频成分估计的方法，包括：一：获取钻井井点样本位置的储层参数曲线与地震波形，建立样本对并提供垂向约束范围，对样本对进行地震波形分类；二：提取已归类的波形与储层参数样本对分别都进行随机高频云模拟，得到多个随机高频云模拟成果数据体；三：对井点的储层参数与波形样本对建立加权平面，对的随机高频云模拟数据体进行权重约束；四：利用权重平面对各个随机云模拟高频成果加权平均，获得基于地震波形控制的云模拟储层参数高频模拟成果。本发明在地震波形分类的基础上进行随机云模拟，保持了模拟的高频信息和横向波形约束，成果的趋势趋近于地震产状，提高了高频成分的可信度。