基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法

摘要

基于2017年8月至10月FY-4A的云顶高度、云光学性质等上游产品和A-Train系列卫星星载毫米波雷达和激光雷达主动探测的云底高度资料,利用随机森林算法建模,提出了FY-4A对最上层云云底高度的估计算法,并用2017年11月独立样本对算法进行了检验与评估.结果表明,该算法可以有效实现对最上层云云底高度的估计,与星载主动探测结果相比,平均绝对偏差为1.29 km,相关系数为0.80.对单层云的估计结果相对较好,而多层云存在时云底高度的估计结果一般偏小.