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基于特征空间的样本采集方法和样本采集系统

摘要

本公开提供了一种基于特征空间的样本采集方法,包括:确定第一特征提取算法,并构建第一特征空间;获取第一待处理样本;提取出第一待处理样本的特征向量;计算第一待处理样本的特征向量与第一特征空间内各样本的特征向量之间的相似度,并将最大值记为第一相似度最大值;判断第一相似度最大值是否小于预定的第一相似度阈值;当判断出第一相似度最大值小于第一相似度阈值时,则将第一待处理样本放置于第一特征空间内,并检测第一特征空间是否满足预定采集条件;当检测出第一特征空间满足预定采集条件时,则将第一特征空间内的样本作为针对预定任务的训练样本;当检测出第一特征空间不满足预定采集条件时,则继续执行获取第一待处理样本的步骤。

著录项

  • 公开/公告号CN110147845B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201910435700.6

  • 发明设计人 徐化永;

    申请日2019-05-23

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11112 北京天昊联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人彭瑞欣;刘悦晗

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2022-08-23 12:15:56

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