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基于高清晰测量的面铣削表面刀纹分割方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于高清晰测量的面铣削表面刀纹分割方法及系统,包括:通过测量得到面铣削表面点云数据,对点云数据进行处理,生成能够反映面铣削表面形貌的灰度图像;对灰度图像进行表面滤波处理,提取周期度最高的子表面;对子表面通过局部自适应阈值算法将子表面二值化;将二值化子表面进行刀纹连接算法处理,通过寻找刀纹断裂处边界点构建凸壳并修复刀纹;采用分水岭算法对修复好的二值刀纹图像进行分割;所述周期度是子表面的自协方差函数的次高峰与最高峰高度值之比。本发明将面铣削表面按照刀具路径进行分割,分割得到的区域是进行表面形貌精细定量化研究的基础,也是传统分水岭算法在具有周期性刀纹表面分割的一种拓展。

著录项

  • 公开/公告号CN111168136B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202010047664.9

  • 发明设计人 殷亚祥;杜世昌;王坤;奚立峰;

    申请日2020-01-16

  • 分类号B23C9/00(20060101);G06T7/40(20170101);

  • 代理机构31236 上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡晶

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 12:15:40

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