基于物体先验的图像显著性目标检测算法

摘要

本发明公开了一种基于物体先验的图像显著性目标检测算法，步骤(1)、将图像分割成N个超像素，然后根据空间加权区域对比度计算每个区域的初始显著值，由此得到一幅初始显著图；步骤(2)、单幅输入的原始图像通过算法生成多个目标候选块，筛选出一系列高质量的目标候选块；步骤(3)、通过比较各个目标候选块与步骤(1)得到的初始显著图的重叠率，计算每个目标候选块覆盖显著性目标的得分；步骤(4)、以各个目标候选块的得分为权重，将筛选后的目标候选块加权融合得到目标级的显著图S^obj；步骤(5)、通过求解最小化能量方程得到最终的显著值S。本发明在不同的数据集中能同时保持较高的准确率和召回率；能准确地定位显著物体。