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公开/公告号CN108335264B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-03
原文格式PDF
申请/专利权人 武汉大学;
申请/专利号CN201810091117.3
发明设计人 王中元;全敦权;韩镇;肖晶;
申请日2018-01-30
分类号G06T3/40(20060101);G06K9/46(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人魏波
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2022-08-23 12:15:13
机译: 编码数字图像解码方法,包括:基于确定的预设分辨率数据量,将图像解码为预设分辨率,并基于所选分辨率与预设分辨率之间的关系选择解码图像
机译: 基于学习的高分辨率改进装置及其方法,通过使用以前的学习方法获得的训练数据,可以实现将低分辨率图像作为高分辨率图像来改进低分辨率图像。
机译: 用于使用混合分辨率的传输图像数据的方法和用于使用相同生成混合分辨率分辨率的方法
机译:基于多分辨率字典学习和稀疏表示的快速图像超分辨率算法
机译:高分辨率图像约束基于超平面和多态逼近的局部图像超弯曲表面的高分辨率图像方法
机译:基于多任务字典学习和稀疏表示的单图像超分辨率重建
机译:一种基于稀疏字典学习的单帧超分辨率修复方法
机译:高分辨率空间图像的自适应表示:一种新的混合方法(使用神经网络进行金字塔分解)。
机译:基于字典学习和稀疏表示的超分辨率CT图像重建
机译:一种基于多项式和高分辨率图像表示的局部图像的曲面改进图像分辨率的方法和高分辨率图像的子空间
机译:一种基于模型的方法,用于检测低分辨率无源毫米波图像中的物体