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基于肤色检测和深度学习的视频手势的识别方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于肤色检测和深度学习的视频手势的识别方法及装置,其中的方法获取视频数据后,通过预设皮肤色彩特征分割模型进行肤色判别后,分割出皮肤区域,并得到二值化图像,然后对二值化图像进行轮廓提取,提取出手部轮廓,再利用预设手势识别模型对提取出的手部轮廓进行识别。实现了提高手势识别的效率以及精度的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109684959B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201811534444.8

  • 发明设计人 种衍文;黄瀚文;潘少明;李红;

    申请日2018-12-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/62(20170101);G06T7/66(20170101);G06T7/90(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人罗飞

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 12:14:53

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