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基于深度学习的全景片阻生牙识别的方法和装置

摘要

本发明提供一种基于深度学习的全景片阻生牙识别方法及装置。该方法包括:将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型,以得到牙槽骨线分割结果;根据牙槽骨分割结果生成贴合矩形框,然后根据贴合矩形框生成扩展矩形框,然后根据扩展矩形框从原始全景片中剪裁出牙周区域图像块;将牙周区域图像块输入基于深度学习的阻生牙分割模型,以得到阻生牙分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109978841B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京羽医甘蓝信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910184967.2

  • 发明设计人 徐子能;白海龙;丁鹏;汪子晨;

    申请日2019-03-12

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/155(20170101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李圣梅

  • 地址 100190 北京市海淀区高里掌路1号院6号楼104-102

  • 入库时间 2022-08-23 12:14:48

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