Pathology; Training; Cancer; Feature extraction; Image recognition; Solid modeling; Databases;
机译:全幻灯片病理图像中恶性肿瘤的自动鉴定:使用深度学习鉴定千兆像素病理幻灯片中的眼睑恶性黑色素瘤
机译:全载组织病理学图像肺癌细分的深度学习方法 - 2019年ACDC @ lunghp挑战
机译:基于全幻灯片的深度转移学习的自动侵入性导管癌检测
机译:基于深度学习的全载病理学图像识别方法的提高
机译:DeepEdge:边缘计算基础设施的深度学习图像识别系统
机译:利用深度学习的免疫亚型和胃癌景观及其基于整个幻灯片的预测
机译:在原发性病理诊断中的全载成像:在12个日本学术机构验证整个幻灯片的主要病理学诊断
机译:基于图形几何和学习/优化的统计信号和图像处理方法识别和数据融合方法