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一种基于神经网络的安全测评师派工系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的安全测评师派工系统及方法,其中系统包括用户信息数据模块,用户特征提取模块,测评派工图神经网络模块,初评派工策略模块,复评派工策略模块和派工实施及跟踪模块。本发明的系统和方法将安全测评标准要求的测评任务的复杂影响因素全部包括在内,降低维度的同时在嵌入表达中充分体现了不同用户之间的内在联系,为每一个用户分派基于历史数据的第一轮测评和第二轮测评的最佳测评师,在系统中分别利用了深度自编码器和图神经网络技术,以获得最优分配方案。

著录项

  • 公开/公告号CN112070422B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州竞远安全技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202011221154.5

  • 发明设计人 陈永杰;刘新闻;郭云飞;周德雨;

    申请日2020-11-05

  • 分类号G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构44302 广州圣理华知识产权代理有限公司;

  • 代理人肖勤

  • 地址 510635 广东省广州市天河区五山路371-1号中公教育大厦2609

  • 入库时间 2022-08-23 12:12:58

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