基于分割混频的低重频调频连续波雷达飞机目标分类方法

摘要

本发明公开了一种基于分割混频的低重频调频连续波雷达飞机目标分类方法，主要解决现有方法在低重频工作模式下时，飞机目标回波的多普勒谱混叠严重，无法对飞机目标进行有效分类的问题。其实现过程是：通过雷达进行多个调频周期的观测，得到飞机目标的时域回波信号；将每个周期的时域回波信号进行分割混频处理；提取样本的时域和频域波形熵特征；观测多个飞机目标，将得到的多组目标特征进行等分，分别作为训练样本和测试样本的特征；利用训练样本特征训练分类器；将测试样本特征输入到分类器中，得到三类飞机目标的分类结果。本发明提高了识别性能，可用于低重频调频连续波雷达体制下，对每个调频周期的回波进行分割混频处理后进行分类识别。