关联问题聚合模型的生成、问答式聚合方法、装置及设备

摘要

本发明公开了一种关联问题聚合模型的生成、问答式聚合方法、装置及设备。其中，该方法包括：根据至少两个用户的网络行为数据，获取第一数量的基础训练样本，并使用基础训练样本对第一机器学习模型进行训练，得到基础语义匹配模型；将基础语义匹配模型中的语义表示层中迁移至第二机器学习模型中，并根据预先标注的第二数量的关联问题对，对第二机器学习模型进行训练，得到关联问题聚合模型。本发明实施例可以得到将意思一致的问题的答案聚合在一起的关联问题聚合模型，利用用户的网络行为数据训练得到的基础语义匹配模型，作迁移学习生成关联问题聚合模型，可以大大减少人工标注样本以及人工标注成本，可以优化问答社区内问题的答案满足率。