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公开/公告号CN110245683B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-27
原文格式PDF
申请/专利权人 华中科技大学;
申请/专利号CN201910394582.9
发明设计人 杨卫东;习思;王祯瑞;霍彤彤;黄竞辉;曹治国;张必银;
申请日2019-05-13
分类号G06K9/62(20060101);G06T3/40(20060101);G06K9/46(20060101);
代理机构42201 华中科技大学专利中心;
代理人曹葆青;李智
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2022-08-23 12:12:13
机译: 残差系数的编码和解码方法,残差样本,装置,程序和计算机可读存储介质中的残差系数编码方法
机译: 使用图像残差预测的图像编码/解码方法和设备,特别是通过使用图像成分和残差之间的相关性对所编码的残差进行编码和解码来大幅度地减少大量数据
机译: 基于时间相关的非瞬态计算机可读介质存储程序代码的残差回波估计器,用于估计残差回波和应用处理器
机译:当将不同的人工神经网络应用于非线性二阶数据时,一种实现二阶优势的通用策略:展开主成分分析/残差双线性化
机译:一种新的端到端方法,用于基于双向LSTM和残差神经网络预测RNA二级结构谱
机译:解决圆形神经网络的窦达乌的策略:一种残差学习方法
机译:教学数据的挖掘与应用:一种基于残差计算方法的多媒体教学评估新概念
机译:Tully-Fisher关系,其残差以及与广泛选择的星系样本的理论预测的比较。
机译:一种新的端到端方法以预测基于双向LSTM和残差神经网络的RNA二级结构谱
机译:用股息比率预测英国股票溢价:一种样本外递归残差图形方法
机译:最近邻残差矢量量化器分类器对信号和传感器波形采集的可行性研究:saR图像中的自动目标识别