基于随机投影的肾小肿块分类方法

摘要

本申请涉及一种基于随机投影的肾小肿块分类方法，包括：获取N个描述肾小肿块的目标对象数据；根据各个mask图像对各个CT平扫图像进行靶区勾画，得到各个CT平扫图像的感兴趣区域，对各个感兴趣区域进行放射组学特性数据提取，得到N个放射组学特性数据；将N个放射组学特性数据通过L个随机投影矩阵投影，得到L套投影特性数据；对L套投影特性数据分别进行多个分类器训练，得到各个分类器的预测矩阵和训练后的各个分类器，确定各个分类器的权重；采用训练后的各个分类器根据相应的权重对待分类数据进行融合处理，以确定相应类别。其可以提高对待分类数据进行类别识别过程中的鲁棒性，从而提高分类结果的可靠性。