基于自适应邻域及字典的联合协作表达高光谱分类方法

摘要

本发明涉及遥感信息处理技术领域，特别涉及一种基于自适应邻域及字典的联合协作表达高光谱分类方法，(1)读入高光谱图像数据，并提取第一主成分分量即PC1；(2)利用PC1，寻找每个像元的自适应邻域集合，并保存；(3)通过自适应邻域，进行图像均值滤波；(4)根据均值高光谱数据构建自适应字典D^k；(5)求解对应的系数矩阵ψ；(6)重构样本，计算对应的残差；(7)确定高光谱像元类别；高光谱图像中的每个测试样本都经过步骤(4)至步骤(7)的处理过程，最终输出高光谱图像分类结果。本发明应用自适应邻域对图像中空间信息进行了有效提取，使用自适应字典避免了不相关元素的参与，分类图视觉效果好，提高了分类的精度。