基于稀疏字典与协同表示的高光谱图像分类方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究的背景与意义

1.2 国内外发展现状

1.3 论文的主要研究内容

1.4 论文的主要结构

2 基础方法介绍

2.1 稀疏字典表示与协同表示理论

2.2 稀疏分解算法

2.3 流形学习

2.4 光谱特征提取算法

2.5 K近邻选择算法(KNN)

3 空谱融合下局部判别嵌入核协同表示的高光谱图像分类算法

3.1 引言

3.2 空谱融合下局部判别嵌入的核协同表示方法

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

4 融合差分形态特征提取的局部约束稀疏字典表示高光谱图像分类算法

4.1 引言

4.2 融合差分形态特征提取的局部约束稀疏字典表示(LSRC-D)

4.3 实验结果分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 科研展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢