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基于邻域自适应SLIC的高光谱图像分类

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摘要

针对传统SLIC算法对高光谱图像空间信息提取不充分问题,基于地物物理分布特性,提出一种邻域自适应SLIC算法.该方法基于Parzen窗概率密度估计方法计算采样间隔,自动调整邻域大小.在Pavia U数据集上的结果显示,该方法比传统方法分类精度更高,总体分类精度达到了95.49％.

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来源
《电脑知识与技术》|2019年第25期|189-190|共2页
作者
周敏;
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作者单位

安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001;

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正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
高光谱图像; SLIC算法; 邻域自适应; Parzen窗;

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