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一种融入用户好奇心机制的推荐方法

摘要

本发明公开了一种融入用户好奇心机制的推荐方法,包括以下步骤:根据历史纪录计算新颖度和冲突度,然后通过加权求和得到刺激度,根据历史纪录的刺激度列表,训练每一个用户各自的冯特曲线;使用基于准确率的推荐方法进行学习,得到相关度列表;根据冯特曲线对物品计算其对用户的好奇心,进行排序,得到每个用户的好奇心列表;最后使用波达计数法对两个列表进行排序。

著录项

  • 公开/公告号CN109783725B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201811536137.3

  • 发明设计人 许可;莫俊文;闵华清;蔡毅;

    申请日2018-12-15

  • 分类号G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍;江裕强

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2022-08-23 12:09:54

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