一种用于医疗图像的网络模型的调整方法和装置

摘要

本发明公开了一种用于医疗图像的网络模型的调整方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备，利用训练样本训练神经网络模型，得到训练后的神经网络模型，其中该神经网络模型包括多层卷积结构和残差卷积层结构，通过对残差卷积层结构的下一层卷积结构进行检测，得到检测结果，并根据该检测结果调整该神经网络模型，可以在该神经网络模型的运行过程中实时对其进行调整，以提高该神经网络模型应对不同数据的准确性，从而提高了神经网络模型的检测精度和泛化性能。