基于GPU分组LSM树索引的方法

摘要

本发明提供一种基于GPU分组LSM树索引的方法，涉及GPU数据库技术领域。本发明首先将数据进行预处理，当value为变长时，在GPU上进行查询时不能很好的利用缓存而且数据传输代价也会增大。本发明针对以上情况，将数据中的Key和Value进行分离，GPU中仅仅存放Value的地址，真正的Value存放在内存中。针对LSM插入速度慢的问题，本发明将原来的LSM树每一层分为多个组，每个组都是一个有序数组，合并到下一层的时候通过GPU上大量的线程并行的归并。由于将LSM树进行分组，意味着查询需要花费更高的代价。为了提高查询速度，本发明在GPU上设计了一种适应于GPU结构的布隆过滤器，通过布隆过滤器减少了大量不必要的查询开销。