声明
致谢
1 绪论
1.2国内外研究现状
1.2.1 空间索引研究现状
1.2.2 基于LSM树的索引研究现状
1.2.3 当前面向数据频繁更新的空间索引研究存在的不足
1.3主要研究内容
1.4论文组织结构与章节安排
2 LH R树空间索引构建
2.1.1 空间填充曲线
2.1.2 希尔伯特R树
2.2LSM树
2.2.1 LSM树结构
2.2.2 LSM树操作算法
2.3改进希尔伯特R树
2.3.1 改进的希尔伯特R树节点设计
2.3.2 改进希尔伯特R树的高效合并算法
2.4LH R树构建
2.4.1 设计思路
2.4.2 LH R树索引结构设计
2.4.3 LH R树的算法设计
2.5本章小结
3 LSM B树与LH R树联动的空间索引
3.1.1 布隆过滤器
3.1.2 LSM B 树主键索引实现
3.2LSM R树二级空间索引
3.2.1 LSM R树空间索引设计
3.2.2 结合LSM B 树的LSM R树二级空间索引
3.3LSM B树和LH R树联动索引
3.3.1 一二级索引联动结构设计
3.3.2 一二级索引联动算法设计
3.4本章小结
4 空间索引的效率评估
4.2LH R树空间索引的效率对比
4.2.1 R树合并效率实验
4.2.2 R树查询效率对比实验
4.2.3 LH R树更新效率对比实验
4.3LSM B树与LH R树联动的空间索引效率对比
4.3.1 LSM B 树与LH R树联动索引更新效率对比
4.3.2 二级空间索引范围查询效率对比实验
4.4本章小结
5 总结与展望
5.2研究特色
5.3展望
参考文献
作者简历
浙江大学;