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公开/公告号CN110580463B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-16
原文格式PDF
申请/专利权人 武汉大学;
申请/专利号CN201910811691.6
发明设计人 杜博;朱德辉;张良培;
申请日2019-08-30
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人严彦
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2022-08-23 12:08:30
机译: 使用有效卷积稀疏编码获得的学习词典中的稀疏表示中的稀疏表示的聚类,对多光谱或高光谱卫星影像进行分类
机译: 用于训练人工神经网络检测高光谱图像的目标和其方法,用于使用人工神经网络处理高光谱图像的装置
机译: 基于金字塔技术的索引和查询的高光谱图像目标检测方法
机译:高光谱图像的单频谱驱动的二进制类稀疏表示目标检测器
机译:基于目标字典构建的稀疏表示高光谱目标检测方法
机译:高光谱图像目标检测通过加权关节K到最近的邻居和多址学习稀疏表示
机译:一种基于稀疏表示的高光谱图像目标检测方法
机译:用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
机译:基于非局部空间和局部光谱相似度的群稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:基于稀疏的基于稀疏表示的时空异常检测器,用于在高光谱图像序列中移动目标
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。