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单一光谱驱动的双类别稀疏表示高光谱图像目标检测方法

摘要

本发明公开了一种单一光谱驱动的双类别稀疏表示高光谱图像目标检测方法,包括构建目标字典和背景字典,构建目标字典时利用给定的一条目标光谱作为先验信息;构建背景字典时,分类并选择每个类别中表示频率高的像元作为背景训练样本,得到全局过完备的背景字典;对于目标字典和背景字典,使用双类别稀疏表示模型对像元进行稀疏表示,获得目标稀疏向量和背景稀疏向量,对待探测像元进行逐一探测,提取得到高光谱遥感影像X的目标检测结果。本发明背景字典为全局背景字典,使得全局影像上所有背景地物类别都得到很好的表示;而双类别的稀疏表示方式将目标类和背景类分开进行稀疏重建,高效实现高光谱影像中目标和背景的分离,检测出感兴趣的目标。

著录项

  • 公开/公告号CN110580463B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201910811691.6

  • 发明设计人 杜博;朱德辉;张良培;

    申请日2019-08-30

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严彦

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 12:08:30

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