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一种基于自监督约束的双尺度图像盲去噪方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于自监督约束的双尺度图像盲去噪方法及系统。该方法包括:根据小尺度的噪声图像和大尺度的噪声图像,构建双尺度的边缘保持自监督约束、双尺度的背景一致性自监督约束和双尺度的结构相似性注意力自监督约束,以各自监督约束为约束条件,根据小尺度的噪声图像数据集和大尺度的噪声图像数据集训练盲去噪网络,通过训练后的盲去噪网络实现噪声图像的自监督去噪。

著录项

  • 公开/公告号CN111986114B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN202010847027.X

  • 发明设计人 潘金山;王迪;唐金辉;

    申请日2020-08-21

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人张梦泽

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学

  • 入库时间 2022-08-23 12:08:13

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