输入三个训练好的分段堆栈式自编码器S‑SAE,得到抽象的深层边缘特征然后使用堆栈式自动编码器SAE对色彩图的初级色彩特征进行编码,得到抽象的深层色彩特征最后通过将立体图像的深层特征向量和对应的MOS值进行拟合,进而利用待测立体图像的深层特征向量预测其质量分数。"/>
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN108648207B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-09
原文格式PDF
申请/专利权人 天津大学;
申请/专利号CN201810444082.7
发明设计人 杨嘉琛;赵洋;
申请日2018-05-10
分类号G06T7/13(20170101);G06T7/90(20170101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人程毓英
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2022-08-23 12:06:35
机译: 基于原始图像的放大图像的图像质量评价方法,通过将原始图像作为参考图像来测量放大图像的图像质量评价结果
机译: 利用离散小波变换和偏光眼镜式立体图像显示装置提高立体图像质量的方法
机译: 立体图像摄影系统,便携式通信终端,立体图像摄影系统的立体图像摄影方法,便携式通信终端的立体图像摄影程序,以及便携式图像通信方式的立体图像摄影方法
机译:基于堆栈降噪自编码器和LBP的人脸识别算法
机译:考虑整体视觉感知路径的分段分段自动编码器盲目立体图像质量评估器
机译:基于立体视觉形成的堆叠式自动编码器预测立体图像质量
机译:基于便携式下降重量偏转仪(PFWD)的半刚性底座压实质量的快速检测和评价方法
机译:基于分割的立体图像和视频序列的深度提取。
机译:基于3D梯度幅值的立体图像质量简单评估指标
机译:基于嵌入式的堆栈溢出问题分类对质量预测的问题
机译:基于pEms的空气质量评价驾驶循环开发与评价方法