输入三个训练好的分段堆栈式自编码器S‑SAE,得到抽象的深层边缘特征然后使用堆栈式自动编码器SAE对色彩图的初级色彩特征进行编码,得到抽象的深层色彩特征最后通过将立体图像的深层特征向量和对应的MOS值进行拟合,进而利用待测立体图像的深层特征向量预测其质量分数。"/> 基于分段堆栈式自编码器的立体图像质量评价方法(CN201810444082.7)-中国专利【掌桥科研】
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基于分段堆栈式自编码器的立体图像质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于分段堆栈式自编码器的立体图像质量评价方法,在无监督条件下,将从和图、差图和单眼图中提取的初级边缘特征输入三个训练好的分段堆栈式自编码器S‑SAE,得到抽象的深层边缘特征然后使用堆栈式自动编码器SAE对色彩图的初级色彩特征进行编码,得到抽象的深层色彩特征最后通过将立体图像的深层特征向量和对应的MOS值进行拟合,进而利用待测立体图像的深层特征向量预测其质量分数。

著录项

  • 公开/公告号CN108648207B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201810444082.7

  • 发明设计人 杨嘉琛;赵洋;

    申请日2018-05-10

  • 分类号G06T7/13(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 12:06:35

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