第1章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究内容
1.3本文组织结构
第2章 相关研究现状
2.1 链路特性
2.1.1空间特性
2.1.2时间特性
2.1.3非对称性
2.2 链路质量评估方法
2.2.1 基于链路特性的链路质量评估
2.2.2基于统计学的链路质量评估
2.2.3基于机器学习的链路质量评估
2.3 堆栈自编码器
2.4 本章小结
第3章 链路质量评估过程及链路质量参数
3.1 链路质量评估主要过程
3.2 链路质量参数的选取
3.3 链路质量参数预处理
3.3.1 参数缺失值处理
3.3.2 归一化处理
3.4 本章小结
第4章 链路质量评估模型
4.1 基于SAE的链路质量特征提取
4.1.1 SAE结构的确定
4.1.2 超参数的确定
4.1.3 训练算法的确定
4.2 基于SVC的链路质量分类
4.2.1 链路质量等级的划分
4.2.2 构建SVC分类模型
4.3 模型评价
4.3.1 模型的有效性
4.3.2 模型的稳定性
4.4 本章小结
第5章 实验设计与分析
5.1 实验平台介绍
5.1.1 硬件平台
5.1.2 软件平台
5.2 实验方案设计
5.2.1 实验场景选择
5.2.2 实验参数设置
5.3实验结果与分析
5.3.1不同参数下评估模型性能
5.3.2缺失值处理方式的验证
5.3.3评估模型的验证与对比
5.3.4评估模型的稳定性验证
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间参与课题情况
攻读硕士学位期间发表论文、专利及获奖情况
致谢
声明
