一种基于深度学习的睡觉行为检测方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的睡觉行为检测方法，包括以下步骤：1)获取待测视频流，经切帧处理获得离散图片；2)依次将所述离散图片输入一训练好的卷积神经网络模型，检测获得睡觉姿势初步检测结果及相应置信度；3)基于多尺度检测方法对所有睡觉姿势初步检测结果进行筛选，获得睡觉姿势最终检测结果；4)根据所述睡觉姿势最终检测结果，采用基于位置信息的目标跟踪算法判断是否存在睡觉行为。与现有技术相比，本发明在目标检测模型中采用了特征融合提升准确率，同时采用了高准确率的睡觉行为决策算法，避免睡觉行为误判。