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一种基于卷积神经网络的毫米波图像处理方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的毫米波图像处理方法及系统,属于毫米波图像处理技术领域,包括以下步骤:S1:接收毫米波原始图像;S2:对毫米波原始图像进行处理;S3:以三维动态的方式显示处理后的毫米波图像。本发明由于采用了基于卷积神经网络的处理方法,能够实现对毫米波图像快速精准处理,有效地去除冗余信息,极大程度保留了毫米波图像中的有效信息,一定程度上提升了毫米波主动式成像设备的使用性能;在此基础上,对毫米波图像进行隐私处理,从而实现对测试者成像的隐私部位进行隐私处理,避免了隐私泄露的危险;并且将处理后的毫米波图像以三维动态显示方式显示在指定界面,使毫米波图像显示得更加直观。

著录项

  • 公开/公告号CN110298797B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 博微太赫兹信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910506923.7

  • 发明设计人 郭林;王强;张华坤;方财义;

    申请日2019-06-12

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构34153 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨雪

  • 地址 230088 安徽省合肥市高新区香樟大道199号

  • 入库时间 2022-08-23 12:06:11

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