一种快速的自然场景文本检测方法

摘要

该发明公开了一种快速的自然场景文本检测方法，涉及图像处理领域，特别是用于文本检测的卷积神经网络的新型应用技术。提出一个快速的特征提取小网络，使用inception模块，采用小卷积核，减少参数，缩小网络，加快运行速度。添加一个反卷积层用于融合多尺度信息，提高检测精度。检测阶段采用基于SSD的检测框架，对预置框的宽高比例进行改进，采用了适应文本特征的比例。本发明提出的方法在公开数据集上进行测试，验证了方法的有效性和实时性。