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基于循环“抠图-分割”优化的人体图像分割方法

摘要

用于人体图像分割的循环“抠图‑分割”优化方法,利用图像抠图和分割进行两个任务的共同优化,包含以下步骤:首先原始输入图像经过级联的分割网络产生了二分类分割图和多分类分割图;然后,由图像分割产生的多类分割分数图计算出在抠图中利用的引导滤波器的权值参数,对具有抠图功能的引导滤波器组的输出进行线形组合得到抠图结果。最后由循环的“抠图‑分割”优化方法先对抠图结果进行二值化得到二分割图,再输入到分割网络中更新多类分割图从而更新抠图输出,形成一个优化循环。通过以上三个步骤,本发明可以在获取有细致边缘的分割结果的同时获取同样得到优化的人像抠图结果。

著录项

  • 公开/公告号CN108986101B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810551553.4

  • 发明设计人 宋明黎;叶静雯;静永程;冯尊磊;

    申请日2018-05-31

  • 分类号G06T7/10(20170101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵;黄美娟

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2022-08-23 12:05:23

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