基于特征词加权关联模式挖掘的跨语言译后混合扩展方法

摘要

本发明公开了基于特征词加权关联模式挖掘的跨语言译后混合扩展方法，首先源语言查询首次检索目标语言文档，构建并预处理初检相关反馈文档集，通过项集权值比较在该文档集挖掘含有原查询词项的频繁项集，用项集关联度及项集的项目权值最大者或最大项目权值对候选项集剪枝，用卡方分析‑置信度评价框架从频繁项集挖掘含有原查询词项的文本特征词关联规则，提取后件是原查询词项的关联规则前件及前件是原查询词项的关联规则后件作为译后扩展词实现跨语言译后混合扩展。本发明克服现有加权关联规则挖掘技术的缺陷，提高挖掘效率，挖掘出与原查询相关的扩展词，提高和改善跨语言检索性能，在实际web跨语言检索系统中有较高的应用价值和推广前景。