一种基于FAHP-集成学习的LTE小区负载评价方法

摘要

本发明涉及一种LTE小区负载评价方法，一种基于FAHP‑集成学习的LTE小区负载评价方法，包括以下步骤：(1)获取LTE小区原始性能指标，计算关键性能指标，(2)构建LTE小区负载评价指标体系，(3)确定LTE小区负载评价标准，(4)采用层次分析法确定各大、中、小包类业务小区指标权重，(5)采用模糊综合评价法及Kmeans聚类确定学习样本的评价分类，(6)采用集成学习方法生成自动评价模型。本发明通过运用集成学习模型对LTE小区的负载自动评价，与经典的机器学习算法相比提升了准确性，并可以指导移动运营商网络优化部门对LTE小区负载进行有效的监控，大大降低了人工及时间成本。