一种基于机器学习的LTE用户业务小区级分析方法研究

摘要

本文从移动运营商网络侧丰富的数据源入手,基于大数据挖掘的结果,针对移动互联网主流业务,建立主流业务的用户感知评价体系,根据用户不同业务(如即时通信、在线音乐、视频、下载等)的统计特性,以用户业务维度对小区进行聚类,形成不同类型的小区模型,并对不同类型的小区进行分析,研究出一套针对不同类型小区的最佳优化方案.