基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法

摘要

一种基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法，首先建立移动协作通信系统模型，选取2‑Nakagami通信信道；针对发射天线选择方案，推导出所述通信系统OP性能的闭合表达式；选取CNN模型，并将该模型中的池化层去除，将影响通信系统OP性能的信道参数作为该模型输入，再通过训练样本进行训练，即得到基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测模型。本发明提供的预测方法相较于现有算法性能更好，这验证了本发明的可行性与有效性。